Data Scientist - Ingénieur IA Agentic H/F - D3s

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Data Scientist - Ingénieur IA Agentic H/F D3s · Grenoble - 38 · CDI

📑 Missions du poste


Nous recrutons un(e) Data Scientist / Ingénieur(e) IA pour concevoir et industrialiser des solutions avancées au coeur de problématiques industrielles complexes : systèmes agentiques, intelligence artificielle, données 3D, compréhension de documents techniques et optimisation.

Vous travaillerez sur des sujets où les approches standards atteignent leurs limites, avec un enjeu central : transformer les avancées récentes de l'IA en solutions robustes, évaluables et réellement utilisées en production.

Une part croissante de l'activité concerne la conception et la configuration de harnais d'agents IA : architectures permettant à des modèles de raisonner sur un problème, d'utiliser des outils et des API, d'accéder au bon contexte et d'exécuter des actions de manière contrôlée. Cette activité dépendra des projets et s'inscrira dans un périmètre plus large de conception de solutions IA et data.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

- Concevoir des modèles et des systèmes d'IA adaptés à des environnements industriels contraints : machine learning, deep learning, LLM et modèles multimodaux
- Concevoir et configurer des harnais d'agents : orchestration, gestion du contexte, appels d'outils et d'API, mémoire, planification et interaction avec l'utilisateur
- Définir les mécanismes permettant de rendre ces agents fiables et maîtrisables : évaluation, observabilité, traçabilité, gestion des erreurs, garde-fous et validation humaine
- Explorer, structurer et exploiter des données complexes : objets 3D, dessins et documents techniques, données industrielles hétérogènes
- Développer des pipelines de traitement, d'entraînement, d'évaluation et de validation
- Concevoir des protocoles d'évaluation exigeants pour mesurer la qualité des modèles et des agents sur des cas d'usage réels
- Industrialiser les solutions développées : API, intégration backend, performance, sécurité et passage à l'échelle
- Participer au déploiement et à l'amélioration continue de solutions utilisées par plusieurs centaines d'utilisateurs
- Collaborer étroitement avec les équipes software, les experts métier et les utilisateurs, depuis l'exploration initiale jusqu'à la mise en production

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de la formulation du problème jusqu'au suivi en production, avec un niveau élevé d'autonomie et de responsabilité sur les choix méthodologiques et techniques.

Vous rejoindrez une équipe à taille humaine, composée d'ingénieurs expérimentés, dans laquelle les décisions se prennent rapidement et où chacun peut avoir un impact direct et visible sur les produits développés. Le poste offre l'opportunité de travailler à la frontière entre recherche appliquée, ingénierie IA et développement logiciel, sans se limiter à des démonstrateurs ou à des prototypes déconnectés des usages.

Nous recherchons des profils capables de concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA avec un bon niveau d'autonomie et une appétence pour les sujets complexes et appliqués.

- Formation scientifique exigeante de niveau Bac +5 ou doctorat : école d'ingénieurs, université ou équivalent
- Excellente maîtrise de Python et bonnes compétences en SQL
- Solides bases en machine learning et deep learning avec PyTorch ou équivalent
- Bonnes bases en développement logiciel : API, tests et intégration applicative
- Capacité à structurer une démarche expérimentale et à évaluer rigoureusement les résultats
- Compréhension des enjeux de robustesse, performance et passage à l'échelle
- Capacité à s'approprier rapidement un domaine complexe et à proposer des solutions pragmatiques

Seront particulièrement appréciées

- Une expérience ou une forte appétence pour les LLM, les modèles multimodaux et les systèmes agentiques
- Une connaissance des harnais d'agents : orchestration, gestion du contexte, appels d'outils et d'API, évaluation et garde-fous
- Une expérience sur des données techniques ou non structurées : 3D, dessins ou documents industriels
- Une expérience de la mise en production de modèles : API, MLOps, intégration backend et monitoring
- Une sensibilité à la qualité logicielle : tests, reproductibilité, performance et maintenabilité

Nous ne recherchons pas nécessairement une maîtrise préalable de tous ces sujets, mais une excellente capacité d'apprentissage, de la curiosité et un haut niveau d'exigence technique.

Conditions et environnement

- Poste basé à Grenoble, avec jusqu'à deux jours de télétravail par semaine
- CDI à temps plein
- Rémunération attractive selon le profil : fixe et primes
- Mutuelle, titres-restaurant, prise en charge des transports et événements d'équipe
- Équipe à taille humaine, circuits de décision courts et impact direct sur les produits

Nous concevons des logiciels qui s'attaquent à des problèmes industriels complexes, où modélisation, données et performance sont au coeur des enjeux.

Notre équipe - composée d'ingénieurs logiciels, de data scientists et de spécialistes en intelligence artificielle - développe des solutions déployées en conditions réelles chez des leaders de l'aéronautique, de l'automobile, du transport et de l'énergie.

Nos projets se situent à l'intersection de trois dimensions exigeantes :

- Complexité métier : systèmes industriels contraints, variabilité, forte exigence opérationnelle
- Data : volumétrie importante, structuration de données hétérogènes, exploitation avancée
- Ingénierie logicielle : robustesse, passage à l'échelle, performance et maintenabilité

Nous ne faisons pas que prototyper : nous construisons des systèmes qui fonctionnent, durent et passent à l'échelle.

Basés à Grenoble, au coeur d'un écosystème scientifique et technologique de premier plan, nous offrons un environnement adapté aux ingénieurs souhaitant travailler sur des problématiques techniques profondes et concrètes.

En lien étroit avec STEP, cabinet de conseil en stratégie, nous faisons le pont entre réflexion amont et mise en oeuvre opérationnelle, avec un haut niveau d'exigence sur les deux dimensions.

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