Data Manager - Officer Réservé aux Boeth H/F - Up' intérim Bretagne
📑 Missions du poste
Entreprise Adaptée de Travail Temporaire, agence d'emploi réservée aux bénéficiaires d'une reconnaissance en Qualité de Travailleur Handicapé
Nous recherchons, dès que possible et pour 3 mois dans un premier temps (visibilité pour 6 mois de mission voire plus selon le plan de charge) un(e) Data Manager/Officer dans le cadre des projets neuvage et des études d'industrialisation associées.
Intégré(e) au sein d'une équipe de 15 personnes, l'intérimaire aura pour missions :
- Assurer des actions de vérification de la qualité de la donnée ;
- Mettre en place des actions de sensibilisation et/ou d'aide au redressement de la donnée le cas échéant ;
- Exécuter des taches de chargement de données ;
- Développer des outils d'interfaces de chargement de données (VBA, Access, ou code admis à Naval Group) permettant d'optimiser le temps de travail des équipiers d'industrialisation.
👤 Profil recherché
Ingénieur généraliste disposant de connaissances et compétences techniques (compréhension de nomenclatures industrielles, manipulation de données en masse etc. ) => culture générale nécessaire : élec, fluide, coque etc. pour comprendre les données transmises par les métiers.
Nous sommes ouverts aux profils juniors à condition qu'ils maitrisent le traitement de données en masse : nous recherchons une personne ayant déjà fait du code, sachant structurer les données et disposant d'une sensibilité en data management.
Poste 100% Bureau.
Informatique : A l'aise avec l'exploitation des SI, Maitrise d'Excel nécessaire pour pouvoir notamment faire des rapports (Programmation VBA idéalement ; Recherches V et X, TCD à minima) et manipuler jusqu'à des milliers de lignes.
Compétences comportementales : Bon relationnel, rigueur et méthode, capacités de hiérarchisation, curiosité (à l'aise pour poser des questions), proactivité, prise d'initiative, sens critique ++ (le profil devra apprécier rechercher, enquêter, structurer). Il faut que le profil fasse preuve d'efficacité et synthèse dans ses retours (ex : communiquer des groupes de données fiables / non fiables plutôt que faire des retours au compte-goutte)
