Stage Case-Based Reasoning on Concepts For Sensible Explainable Ai- Saclay H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.


Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.


Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.


Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :


- La conscience des responsabilités

- La coopération

- La curiosité

As an intern at the CEA, you will have the opportunity to work in a world-renowned research environment. Our teams consist of passionate and dedicated experts, providing an environment conducive to learning and collaboration. You will have access to state-of-the-art equipment and top-tier research resources to carry out your assignments. The work performed may potentially lead to a scientific publication.

Context :

The main objective of the internship is to investigate, design and implement an
abductive explanations and
concept-based decision procedure.

What do we expect from you ?

The broad internship goals are:

- familiarization with the state-of-the-art;
- sketching a decision procedure on paper;
- implement a proof-of-concept of concept bottleneck models in the CaBRNet
library;
- evaluate the approach on existing metrics and various human-in-the-loop
evaluation methods.

#Cea List

Profile :

Minimal qualifications

• master student or equivalent (2nd/3rd engineering school year) in computer
  science and/or machine learning;
• some knowledge of the Python programming language;
• ability to work in a team;

Preferred

• knowledge of the PyTorch framework;
• used to work with version control systems (git) and software forges (GitLab);
• background on explainable AI;