Data Manager H/F - MyOrigines

MyOrigines est un acteur historique de la parfumerie, aujourd'hui reconnu pour son modèle de distribution majoritairement digital. Maison de parfumerie française, MyOrigines est née du retail physique et a su, au fil des années, opérer une transformation digitale réussie, sans jamais renier ses racines.

MyOrigines n'est pas une marque née sur internet. Elle est issue d'une histoire familiale de parfumeurs commencée il y a près de 80 ans. Cette filiation confère à l'entreprise une légitimité métier forte, une culture produit exigeante et une expertise pointue de la parfumerie, qui constituent aujourd'hui le coeur de son ADN.

Si le digital est désormais le principal canal de distribution Il est le prolongement naturel d'un savoir-faire historique et d'une expertise métier reconnue, qui ont permis à MyOrigines de s'imposer comme le troisième acteur de la parfumerie sur le marché français du e-commerce. Cette performance repose sur une combinaison unique : une culture produit exigeante, une connaissance fine des marques et une capacité à innover en continu, sans jamais perdre de vue l'essence de notre métier.

Rejoindre MyOrigines, c'est intégrer une entreprise qui conjugue héritage et modernité, passion du parfum et excellence opérationnelle, exigence métier et innovation digitale, dans un environnement en constante évolution.

Référent(e) de la donnée de l'entreprise, le/la Data Manager garantit la fiabilité, la documentation et la gouvernance des données. La fonction s'exerce en binôme avec l'ingénieure Data, sur une plateforme Data déjà existante.

Documentation et cartographie de la donnée

• Construire et maintenir le dictionnaire de données (définitions, règles de gestion)
• Documenter les sources, transformations et usages de la donnée
• Entretenir le lineage complet : source plateforme Data modèles rapports

Qualité des données

• Collaborer avec les développeurs et les équipes métier pour comprendre la production réelle des données
• Identifier les incohérences et les zones de risque
• Mettre en place et suivre les contrôles de qualité des données
• Investiguer les anomalies et corriger les problèmes détectés

Gouvernance

• Participer à la définition des standards de gouvernance de la donnée

Formation / expérience : Formation supérieure de niveau Bac +5 à Bac +7 dans le domaine de la Data, avec une spécialisation en recherche et développement (R&D), en science des données ou dans un domaine connexe / 5 ans d'expérience

Compétences requises

• Très bonne maîtrise de SQL (outil quotidien)
• Très Bonne maîtrise de Python pour analyser et manipuler les données
• Compréhension des bases et modèles de données
• Connaissance des architectures Data, des flux et des API
• Capacités d'analyse et d'investigation des problèmes de qualité
• Rédaction de documentation technique et fonctionnelle
• Compréhension des principes de Data Governance et Data Quality

Compétences appréciées

• Microsoft Fabric, Power BI, PySpark
• Dashboards de Data Quality, alerting
• Expérience e-commerce ou environnement multi-SI

Savoir-être

• Curiosité, rigueur, autonomie, pragmatisme
• Communication efficace avec les développeurs et les équipes métier