Dataops- Paris H/F - néosoft

Fédérateur de talents au service de l'excellence digitale, Néo-Soft est un Groupe indépendant de conseil en transformation digitale. Reconnu pour l'expertise de ses 1 700 consultants et ses 16 implantations dans 4 pays. En 15 ans, le groupe s'est imposé comme une entreprise référente dans le domaine du Conseil et Gestion de projet, Domaine applicatif, Systèmes & Réseaux, Cybersécurité et Data.

Animés par une forte exigence sociétale et engagés sur les enjeux environnementaux, nous nous mobilisons au quotidien pour le bien-être de nos consultants, une démarche récompensée par le label Engagé RSE et l'obtention du label Happy At Work depuis 2018.

Nous recherchons notre futur.e DataOps pour rejoindre les équipes d'un de nos clients stratégique et du secteur de l'assurance. Au sein de l'équipe Data Usages décisionnels d'une division Data, vous rejoindrez un environnement où l'Ingénieur DataOps est responsable de l'exploitation quotidienne des environnements hors production (DEV, RCT, PREPROD). Votre rôle sera crucial pour garantir la disponibilité, la cohérence et la fiabilité des plateformes Data, en agissant comme bras opérationnel du responsable des environnements et en contribuant activement à la stabilité des plateformes.

Vos missions principales

Vous réaliserez les opérations techniques nécessaires au bon fonctionnement des environnements:

• Gestion des données et installations : Effectuer le refresh des données sur les différents environnements et réaliser les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts SQL Oracle, scripts shell)
• Synchronisation : Assurer la synchronisation des versions applicatives, software, configurations et paramétrages entre les environnements
• Monitoring et Observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (suivi des exécutions, volumes, etc.) ainsi que l'alerting et le reporting
• Automatisation : Développer les outils et scripts permettant de réduire l'effort manuel, notamment pour le contrôle automatique des écarts entre environnements, la validation post-installation et la cohérence des bases de données
• Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : Exécuter les jobs Spark, analyser les logs, contrôler les dépendances, suivre les batchs Opcon et effectuer les relances nécessaires

Compétences techniques indispensables :

• Expertise requise : Développement PL/SQL d'Oracle et Opcon.
• Niveau Avancé : Google Cloud et Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK).
• Niveau Confirmé : Apache Hadoop, Scala, Shell Linux, GIT, Spark et MongoDB.

Qualités personnelles attendues :

• Rigueur et discipline : Documentation systématique, automatisation des déploiements et respect strict des standards d'exploitation
• Esprit d'investigation : Capacité à analyser les erreurs et métriques (software et hardware), à comprendre la chaîne Data et à surveiller la pipeline de bout en bout
• Travail en équipe et communication : Vous travaillerez au sein d'une équipe plus large et fournirez vos services Ops (installations, analyses, outils) aux équipes de développement Data, de production ainsi qu'aux clients internes
• Autonomie.