Wold I de Senior Azure Databricks H/F - Wold

Le besoin

Un de mes clients, acteur international, recherche actuellement un(e) Senior Data Engineer Azure / Databricks pour accompagner la transformation de sa plateforme Data.

🎯 La mission :

Construire et industrialiser des pipelines Data dédiés au reporting et à l'analytics, refondre l'existant et accompagner la migration vers une nouvelle Data Platform. Le poste comporte un fort niveau d'ownership, de la conception jusqu'au monitoring et au RUN.

🛠️ Profil recherché :

* 8 ans minimum en Data Engineering

Expertise opérationnelle *Azure + Databricks** indispensable Kafka etc

Maîtrise avancée de *Python & SQL**

* Pipelines Data / ETL-ELT à grande échelle

* Architecture Lakehouse / Medallion

* CI/CD, DataOps, monitoring & SRE

* Unity Catalog / Data Governance appréciés

* Anglais courant

📍 Full remote / hybride possible

📆 Démarrage : ASAP

Profil recherché

### Compétences indispensables

Data Engineer confirmé / Senior avec au moins 6 ans d'expérience, qui maîtrise Databricks et Kafka. L'enjeu est de trouver un profil capable de construire et d'industrialiser des pipelines de données, notamment avec des flux en temps réel.

*8 ans minimum d'expérience en Data Engineering**, avec une expérience significative sur des pipelines Data en production ;

Excellente expérience opérationnelle sur *Microsoft Azure et Databricks** - les deux technologies sont indispensables ;

Maîtrise avancée de *SQL et Python** ;

* Solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines et Data Products ;

Bonne maîtrise des architectures Data modernes / *Lakehouse**, notamment :

* architecture Medallion ;

* modélisation dimensionnelle pour le reporting ;

* Expérience des pratiques Software Engineering et DataOps :

* Git / gestion de versions ;

* tests automatisés ;

* CI/CD ;

* déploiement ;

* monitoring ;

* gestion des incidents ;

Expérience des pratiques *SRE** et de l'amélioration continue des opérations ;

Solides compétences en *Data Modeling** ;

* Capacité à prendre du recul sur différents périmètres Data et objectifs métiers avant de prendre des décisions de conception ;

* Capacité à travailler en autonomie et à prendre des décisions techniques ;

* Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs Data, Architecture, Product et Engineering.

### Fortement appréciés

Expérience en *Data Governance, Data Lineage et gestion des accès sous Databricks**, notamment avec Unity Catalog ;

Expérience sur des données de *paiement ou de transactions** ;

* Expérience dans des équipes internationales distribuées.

> Une simple connaissance d'Azure et Databricks ne sera pas suffisante : une expérience concrète et significative en delivery sur ces environnements est indispensable.

## Séniorité

Le profil recherché doit néanmoins justifier d'un minimum de 8 ans d'expérience pertinente en Data Engineering.

Profils certifiés DATA ENG PRO sur databricks avec de l'experiénce KAFKA, au moins 6 ans d'xp et max 800 eur.